专业：控制科学与工程

研究方向：机器学习、智能优化

邮箱：txm12332@163.com

微信号：18668993569

招生专业领域：机械专业机器人工程领域

个人简介：

唐相猛，1989年1月，男，山东菏泽曹县人，博士，学术副教授。2017年毕业于山东大学控制科学与工程学院，获得硕士学位；2022年毕业于哈尔滨工程大学智能科学与工程学院，获得博士学位。主要从事机器学习，智能优化等研究与应用，近几年发表SCI/EI检索论文5篇。

主持主要科研项目：

[1] 纵向课题：基于多传感器融合的挖掘机群施工数字孪生管控平台 ，2022.12~2024.12，主要参与人

[2] 横向课题：中部引黄水源工程电动机核算与安调（八）子课题，2022.08~2023.12，主持

代表性论文：

[1] Qidan Zhu; Xiangmeng Tang; Yong Li; Michael Oti Yeboah ; An improved differential-based harmony search algorithm with linear dynamic domain, Knowledge-Based Systems, 2020, 187: 104809.1-104809.14.

[2] Qidan Zhu; Xiangmeng Tang; Ahsan Elahi ; Application of the novel harmony search optimization algorithm for DBSCAN clustering, Expert Systems with Applications, 2021, 178: 115054.

[3] Qidan Zhu; Xiangmeng Tang; Ahsan Elahi ; Automatic clustering based on dynamic parameters harmony search optimization algorithm, Pattern Analysis and Applications, 2022, 25(4): 693-709.

[4] Qidan Zhu; Xiangmeng Tang; Zhilin Liu ; Revised DBSCAN Clustering Algorithm Based on Dual Grid, 第32届中国控制与决策会议（CCDC）, 中国合肥, 2020-8-22至2020-8-24

发明专利：

[1] 一种基于改进和声搜索算法的数据自动聚类方法（审查中）