招生专业领域：机械专业机器人工程领域

拟招生意向：机器学习、图像处理

个人简介：庞希愚，男，山东潍坊人，我院我院副教授，硕士生导师。2007年6月于山东大学计算机系统结构专业获得硕士学位，目前在山东大学攻读博士学位。主要研究方向为机器学习与数据挖掘，研究领域涉及车辆重识别、行人重识别、交通流量预测等。主持山东省重点研发计划“面向城市监控的车辆重识别关键技术研究（2019GGX101055）”和“基于云平台的城市道路短时交通流预测系统研究(2016GGX101011)”两项、山东省自然科学基金“基于可伸缩视频编码的移动流媒体内容分发技术研究(ZR2014FL004)”1项、山东省高等学校科技计划项目“异构环境下基于SVC的P2P流媒体技术研究(J15LN12)”1项、山东省自主创新及成果转化专项计划子项目“面向综合交通管理的数据智能分析与协同处置关键技术研究(2015ZDXX0201A05)”1项，及我院学生事务服务平台的研发。以第一作者发表学术论文12篇，授权发明专利17项，申请软件著作权7项。以第一位获得山东省教育科学优秀成果奖三等奖1项，山东省计算机应用优秀成果三等奖1项。

学生第一作者发表论文（近两年）：

[1]Ke Sun,Xiyu Pang,Meifeng Zheng,Xiushan Nie,Xi Li,Houren Zhou,Yilong Yin. Heterogeneous context interaction network for vehicle re-identification.Neural Networks.2023.(SCI一区)https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.10.032

[2]Xi Li,Xiyu Pang,Qinglan Meng.Vehicle re-identification based on dimensional decoupling strategy and non-local relations.Plos One.2023.(SCI三区)https://doi.org/10.1371/journal.pone.0291047

[3]Gangwu Jiang,Xiyu Pang,Xin Tian,Yanli Zheng,Qinlan Meng.Global reference attention network for vehicle re-identification.Applied Intelligence.2022.(SCI二区)https://doi.org/10.1007/s10489-022-04000-6

[4]Yanli Zheng,Xiyu Pang,Gangwu Jiang,Xin Tian,Qinglan Meng.Dual-relational attention network for vehicle re-identification.Applied Intelligence.2022.(SCI二区)https://doi.org/10.1007/s10489-022-03801-z

[5]Xin Tian,Xiyu Pang,Gangwu Jiang,Qinglan Meng,Yanli Zheng.Vehicle Re-Identification Based on Global Relational Attention and Multi-Granularity Feature Learning.IEEE Access.2022.(SCI三区)https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3150411

学生授权发明专利（近两年）：

[1]基于跨上下文和特征响应注意力机制的车辆重识别方法(专利号2023104363179)，发明专利，授权时间：2023.07。

[2]一种采用自适应划分和先验强化部位学习网络进行车辆重识别的方法(专利号2023109874236)，发明专利，授权时间：2023.11。

[3]一种基于样本间上下文指导网络的车辆重识别方法(专利号2023105421576)，发明专利，授权时间：2023.05。

[4]一种用于车辆重识别的多轴交互多维度注意力网络(专利号2023109426263)，发明专利，授权时间：2023.09。

[5]一种基于分组聚合注意力和局部关系的车辆重识别方法(专利号2022107762640)，发明专利，授权时间：2022.09。

[6]一种基于维度解耦和非局部关系的车辆重识别方法(专利号2022105319959)，发明专利，授权时间：2022.08。

[7]一种基于双关系注意力机制的车辆重识别方法(专利号2021116541286)，发明专利，授权时间：2022.03。

[8]一种基于全局参考注意力机制的车辆重识别方法(专利号2021113851331)，发明专利，授权时间：2022.02。

[9]一种用于车辆重识别的全局注意力网络模型(专利号2021109779586)，发明专利，授权时间：2022.01。

主持的部分纵向科研项目：

[1]山东省重点研发计划，面向城市监控的车辆重识别关键技术研究(2019GGX101055)，2019.01-2022.12，主持。

[2]山东省重点研发计划，基于云平台的城市道路短时交通流预测系统研究(2016GGX101011)，2016.03-2018.07，主持。

[3]山东省自主创新及成果转化专项计划子项目，面向综合交通管理的数据智能分析与协同处置关键技术研究(2015ZDXX0201A05)，2015.01-2017.12，主持。

[4]山东省自然科学基金，基于可伸缩视频编码的移动流媒体内容分发技术研究(ZR2014FL004)，2014.12-2017.12，主持。

[5]山东省高等学校科技计划项目，异构环境下基于SVC的P2P流媒体技术研究(J15LN12)，2015.03-2017.12，主持。