研究生导师

司冠南

职称:教授

邮箱:siguannan@163.com

研究领域:计算机应用技术

专业:计算机应用技术

研究方向:大数据、人工智能、多模态大模型

邮箱:siguannan@163.com

QQ号:28855162

招生专业领域:机械专业机器人工程领域

个人简介:

2012年毕业于南开大学,获计算机应用技术博士学位。现任我院教授,硕士生导师,大数据系主任,山东大学研究生合作导师,山东省大数据发展创新实验室——智能设备大数据发展创新实验室负责人,中国计算机学会会员,山东省大数据专业建设委员会副理事长。作为课题负责人或技术骨干先后承担国家与省部级项目十余项,其中国家863计划1项、国家自然科学基金2项、省重大专项1项、省自然科学基金2项、省重点研发计划4项。在《Journal of Systems and Software》、《中国科学》、《计算机学报》、《计算机研究与发展》和COMPSAC等国内外核心期刊或会议上累计发表学术论文20余篇,其中被SCI、EI收录12篇,出版专著1部,授权发明专利3项、实审发明专利2项,获软件著作权3项。

学生培养:

实验室研究团队与山东大学、山东省地震局、中国电信、浪潮集团等多所高校与企事业单位建立了广泛的合作关系,并积极提供专项经费支持团队成员参与国际会议与各类前沿讲座,为学生提供良好的研究实践环境与就业前景,优秀成员更可获得博士研究生标准培养。通过与合作单位建立联合实验室的方式,进行产学研深度合作,为实验室成员提供深入生产一线的锻炼机会,以及广阔的就业与深造空间。指导在校生获得中国大学生计算机设计大赛国奖、创新创业训练计划国家级立项等多项国家级成果,毕业生广泛就职于阿里、美团、B站、大唐电信等一线大厂。

优秀毕业生:滕云浩、孙秋翔入职美团,朱正军入职B站,魏超入职阿里,冯戒虚入职山东省科学院。

实验室网站:http://bdai.sdjtu.edu.cn

主持主要科研项目:

(1) 山东省科技厅,科技型中小企业创新能力提升工程,2022TSGC2189,面向地学大数据的并行计算框架优化与示范应用,2022-11至2024-11,30万元,在研,主持

(2) 山东省科技厅,山东省重点研发计划重大科技创新工程,2020CXGC010110,面向行业的大型云原生应用架构支撑平台研究与应用,2020-12至2023-12,1650万元,在研,参加

(3) 山东省科技厅,山东省自然科学基金面上项目,ZR2019MF064,基于非确定性推理的异构服务机器人云服务质量评估方法研究,2019-07至2022-06,15万元,在研,主持

(4) 科技部,国家重点研发计划,2017YFB1302400,服务机器人云服务平台,2017-12至2020-11,880万元,已结题,参加

(5) 山东省科技厅,山东省重点研发计划,2018GGX105011,基于多源异构大数据的交通流预测平台,2017-10至2019-12,15万元,已结题,参加

(6) 山东省科技厅,山东省重点研发计划,2017GGX10119,地震大数据服务支撑平台研究,2017-05至2019-04,25万元,已结题,主持

(7) 国家自然科学基金委员会,青年项目,61601264,基于安全与能耗均衡的簇状水下无线传感器网络安全通信机制研究,2017-01至2019-12,21万元,已结题,参加

(8) 山东省科技厅,山东省重点研发计划,2016GGX101011,基于云平台的城市道路短时交通流预测系统研究,2016-03至2018-07,25万元,已结题,参加

(9) 国家自然科学基金委员会,青年项目,61402264,主客观相结合的网构软件可信性评估方法研究,2015-01至2017-12,26万元,已结题,主持

代表性论著:

[1] A Survey Of Inductive Knowledge Graph Completion. Neural Computing and Applications(SCI期刊), 2024.

[2] Overview Of Indoor Scene Recognition And Representation Methods Based On Multimodal Knowledge Graphs. Applied Intelligence(SCI期刊), 2024.

[3] Research on Earthquake Data Prediction Method Based on DIN–MLP Algorithm. Electronics(SCI期刊), 2023.

[4] Partition-based Point Cloud Completion Network with Density Refinement. Entropy(SCI期刊), 2023.

[5] 基于数据驱动的云边协同技术. 计算机应用(核心期刊), 2023.

[6] Service migration strategy based on multi-attribute MDP in mobile edge computing. Electronics(SCI期刊), 2022.

[7] 服务机器人云平台服务质量指标体系综述. 计算机工程与应用(核心期刊), 2021.

[8] Overview and Framework of Quality Service Metrics for Cloud-Based Robotics Platforms. IEEE ACCESS(SCI期刊), 2020.

[9] An Inferential Metamorphic Testing Approach to Eliminating False Positives in SQLIV Penetration Test, 41th International Conference on Computers, Software and Applications (COMPSAC 2017) (CCF-C类会议).

[10] . Toward Exploiting Access Control Vulnerabilities within MongoDB Backend Web Applications, 40th International Conference on Computers, Software and Applications (COMPSAC 2016) (CCF-C类会议).

[11] Toward Hierarchical Petri Nets Model for Dependability Evaluation of Internet-scale software. Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering(EI期刊), 2016.

[12] Toward an architecture description language for dependability of Internet-scaled software entities, Journal of Mechanical Engineering Research and Developments(EI期刊), 2016.

[13] 基于策略推导的访问控制漏洞测试用例生成方法, 计算机学报(计算机类国内顶刊), 2016.

[14] 面向移动应用软件信息泄露的模型检测研究, 计算机学报(计算机类国内顶刊), 2016.

[15] 网构软件可信性评估与保障技术,电子工业出版社(专著),2015.

[16] An evaluation model for dependability of Internet-scale software on basis of Bayesian Networks and trustworthiness, Journal of Systems and Software(SCI期刊), 2014.

[17] 一个网构软件可信实体模型及基于评估的信任度量, 中国科学:信息科学(信息科学类国内顶刊), 2013.

[18] 网构软件可信性演化评估分层Petri网模型. 计算机科学与探索(核心期刊), 2012.

[19] 基于贝叶斯网络的网构软件可信性评估模型. 计算机研究与发展(计算机类国内顶刊), 2012.

授权和实审的相关发明专利:

[1] 面向海量数据的相对波速变化计算的并行化方法及应用, 2020-11-24, ZL201910554900.3.

[2] 面向海量数据的能量谱密度计算方法及应用, 2023-01-03, ZL201910278080.X.

[3] 一种面向海量数据的并行互相关计算方法, 2022-12-20, ZL201811545983.1.

[4] 一种PySpark代码自动生成的方法, 2019-11-22, 201911156375.6.

[5] 面向移动边缘计算的多属性MDP模型服务迁移方法, 2022-09-26, 202211171444.2

已获软件著作权:

[1] 基于k8s的机器人云端管理软件. 2019-03-01.

[2] 基于大数据的Matlab算法并行计算软件. 2019-01-01.

[3] 基于Jenkins的测试云平台软件,2017-7-1.