个人简介：

李克峰，男，汉族，1984年6月生，英国中央兰开夏大学哲学博士，副教授，中共党员。主要从事计算机科学与技术、人工智能、计算机视觉等方面的教学科研工作，主讲课程为C语言（中英文），数据结构，数字图像处理（中英文），人工智能基础。

目前从事科学研究工作（近5年）

目前主要从事人工智能、计算机视觉、生物特征识别、医学图像处理等方向的研究工作。

代表性科研项目

   (1)山东省自然科学基金联合专项，ZR2015FL018、基于手背静脉识别的车辆防盗系统研究、2015/08-2017/08，3万，主持

          (2) 国家自然科学基金青年基金，面向车载监控的多尺度实时视频传输控制算法研究，参与

          (3) 国家自然科学基金面上项目，61271368、大样本手背静脉身份识别的关键问题研究、2013/01-2016/12，80万，参与。

          (4) 北京市创新人才计划、PHR200906108、手背静脉识别系统研究、2008/01-2011/12，30万，参与。

          (5) 青铜峡铝电解阳极炭块炭碗清理系统，横向，200万，负责串口通信及软件设计开发，视觉定位系统方案设计实现。

          (6) 金川集团铜电解极间短路检测系统，横向，180万，软件架构及界面设计和高温电极检测算法。

          (7) 热断层扫描系统，横向，40万，参与，主要负责软件开发及图像处理算法

          (8) 热断层扫描系统软件开发，8万，参与，负责软件开发

          (9) 试纸颜色检测系统，3.07万，主持

          (10) 葡萄球菌数量检测系统开发，10万，主持

代表性论文、著作、教材及专利

 论文：

   (1) Jindi Li; Kefeng Li; Guangyuan Zhang; Jiaqi Wang; Keming Li; Yumin Yang, Recognition of Dorsal Hand Vein in Small-Scale Sample Database Based on Fusion of ResNet and HOG Feature, Electronics 2022, Volume 11, Issue 17, 2698

   (2) Liu, Q., Zhang, G., Li, K. et al. SFOD-Trans: semi-supervised fine-grained object detection framework with transformer module. Med Biol Eng Comput (2022).

   (3) Kefeng Li, Quankai Liu, and Guangyuan Zhang, Fusion of Partition Local Binary Patterns and Convolutional Neural Networks for Dorsal Hand Vein Recognition, the 15th Chinese Conference on Biometric Recognition(CCBR 2021), 2021.9.10-12

   (4) Kefeng Li#, Guangyuan Zhang, Peng Wang, Hand-dorsa Vein Recognition based on Deep Learning, 2018 International Conference on Security, Pattern Analysis, and Cybernetics (SPAC), Jinan, P.R. China, 2018.12.14-17

   (5) Kefeng Li#, Guangyuan Zhang, Yiding Wang, Peng Wang, Cui Ni, Enlargement of the Hand-dorsa Vein Database Based on PCA Reconstruction, Chinese Conference on Biometric Recognition(CCBR 2016), Chengdu, P.R. China, 2016.10.14-16

         (6) Kefeng Li , Guangyuan Zhang, Yiding Wang, Peng Wang,Cui Ni，Hand-dorsa Vein Recognition Based on Improved Partition Local Binary Patterns，the 10th Chinese Conference on Biometric Recognition(CCBR 2015), 2015.11.13-11.15,

专著：

  王一丁，李克峰编著，工业图像处理，2018.11，西安电子科技大学出版社

专利：

  (1)王一丁，李克峰，一种基于结构编码特征和纹理编码特征融合的手背静脉识别方法，China，ZL201110231197.6

    (2)王一丁，崔家礼，李克峰，工业生产中的炭碗中心和导槽定位装置及其定位方法，China，ZL201110127863.1

    (3)李克峰; 刘泉凯; 张广渊 ; 一种基于半监督学习的肝门静脉检测定位方法与系统, 2021-01-08, 中国, CN202110023112.9

获奖情况

   (1)2010-2011年度获北方工业大学优秀硕士学位论文,参与的项目“基于手背静脉的身份识别” （PHR200906108）获北京市石景山区科技进步三等奖

   (2)2016年、2020年被评为我院优秀教师

   (3)2017年被评为我院优秀党员

   (4)2018年参与的“基于校企协同育人机制的计算机科学与技术专业实践教学方法研究与实践”项目获山东省高等教育省级教学成果奖二等奖

   (5)参与主讲的《人工智能基础》课程2020年获批国家一流本科课程，2019年获批山东省一流本科课程

   (6)2020年4月，在我院，获山东省第六届“超星杯”高校教师信息化教学比赛省二等奖(位次：3/3)，山东省教育厅；

   (7)2022年3月，在我院，获山东省第九届教学成果奖二等奖（3/9）,山东省教育厅

   (8)2022年，李克峰（3/3）,《人工智能基础》，山东省高等学校课程联盟2022年度在线教学优秀案例（课程教学类）一等奖，山东省教育厅

   (9)2022年，李克峰（3/5）,《人工智能基础》，山东省高等学校课程联盟2022年度优秀共享课程一等奖，山东省教育厅